Análisis predictivo
Modelos de regresión, series de tiempo y clasificación que anticipan demanda, rotación de personal o riesgo crediticio. Entrenamos con sus datos históricos y entregamos un panel de control con predicciones actualizadas cada hora.
73
Modelos desplegados en producción
12
Sectores industriales atendidos
4.2×
Retorno promedio sobre inversión
98.6%
Uptime de modelos en el último año
Lo que hacemos
Cada proyecto parte de un problema real de negocio. No vendemos tecnología por el gusto de usarla: identificamos dónde la IA genera valor y construimos la solución mínima viable más rápida posible.
Automatización inteligente
Conectamos flujos de trabajo manuales con agentes de IA que clasifican documentos, extraen datos de facturas y responden correos según reglas entrenadas. Un cliente del sector salud redujo 14 horas semanales de trabajo administrativo con un solo agente.
Modelos de lenguaje aplicados
Ajustamos modelos de lenguaje grande (LLM) con terminología específica de su industria. El resultado: chatbots internos que responden preguntas técnicas, generadores de reportes y sistemas de búsqueda semántica sobre su base documental.
Visión por computador
Detección de defectos en línea de producción, conteo automático de inventario en estanterías y lectura de placas vehiculares. Usamos cámaras convencionales y procesamos las imágenes en servidores locales para cumplir con requisitos de privacidad.
Consultoría y auditoría de datos
Antes de construir cualquier modelo evaluamos la calidad de sus datos: completitud, sesgo, formato. Entregamos un informe con un plan de limpieza y enriquecimiento que puede ejecutar su equipo o el nuestro.
Cómo trabajamos
Cuatro fases con entregables claros. Si al final de la primera fase los datos no dan para un modelo útil, se lo decimos y no cobramos la segunda.
1
Diagnóstico (1 semana)
Revisamos sus fuentes de datos, entrevistamos al equipo operativo y definimos la métrica de éxito. El entregable es un documento de alcance con estimación de impacto económico.
2
Prototipo (2 a 4 semanas)
Construimos un modelo funcional con un subconjunto de datos reales. Lo probamos en un entorno controlado y medimos si la precisión supera el umbral acordado. Si no lo hace, iteramos o cancelamos sin penalidad.
3
Producción (3 a 6 semanas)
Desplegamos el modelo en su infraestructura o en la nuestra, con monitoreo de deriva y alertas automáticas. Incluimos documentación técnica y capacitación para su equipo de TI.
4
Soporte continuo
Reentrenamos el modelo cada vez que sus datos cambian significativamente. Usted recibe un reporte mensual con métricas de rendimiento y recomendaciones de mejora.
Resultados comprobables
Dos proyectos recientes con cifras verificadas por los clientes.
Operador logístico en Funza
Implementamos un modelo de demanda que anticipa el volumen de paquetes por zona con 72 horas de antelación. El operador redujo los viajes vacíos de sus camiones en un 31% durante el primer trimestre de uso.
−31% viajes vacíos · ROI en 4 meses
Laboratorio clínico en Bogotá
Un clasificador de imágenes histológicas identifica anomalías celulares con 94.7% de sensibilidad, lo que permitió reducir el tiempo de revisión manual de cada lámina de 8 minutos a 2.
94.7% sensibilidad · −75% tiempo de revisiónPreguntas frecuentes
¿Necesito tener un equipo de datos propio?
No. Nos encargamos de todo el ciclo: desde la extracción de datos hasta el despliegue. Si usted ya cuenta con ingenieros de datos, trabajamos junto a ellos y les transferimos el conocimiento para que puedan mantener el modelo a futuro.
¿Qué volumen de datos necesito para empezar?
Depende del problema. Para un modelo de clasificación de texto suelen bastar 2 000 ejemplos etiquetados. Para visión por computador pedimos al menos 500 imágenes por categoría. En la fase de diagnóstico evaluamos si sus datos son suficientes antes de comprometer presupuesto.
¿Dónde se alojan mis datos?
Usted decide. Podemos trabajar en su propia infraestructura on-premise, en servidores en Colombia de proveedores como AWS o Azure, o en un entorno híbrido. Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de acceder a cualquier dato.
¿Cuánto cuesta un proyecto típico?
El diagnóstico inicial es gratuito. Los proyectos de automatización parten desde 8 millones COP. Los de análisis predictivo o visión por computador suelen estar entre 15 y 45 millones COP dependiendo de la complejidad y el volumen de datos. Cobramos por fases, así que usted puede detenerse después de cualquier entregable.
¿Qué pasa si el modelo no cumple la métrica acordada?
Iteramos hasta dos veces sin costo adicional. Si después de esas iteraciones la métrica sigue por debajo del umbral, le devolvemos el 50% de la fase de prototipo. Preferimos perder dinero a entregar algo que no sirve.
Hablemos de su proyecto
Cuéntenos qué problema quiere resolver. Respondemos en menos de 24 horas hábiles.
Ronda Guillermo 6, 110111 Bogotá, Bogotá D.C., Colombia
Atendemos de lunes a viernes, 8:00 a 18:00 hora Colombia (UTC−5). Los diagnósticos presenciales se realizan en Bogotá; para otras ciudades trabajamos de forma remota.